商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導
摘要
由工程師 Kevin Kong 創立的 Everstar 公司，其 Gordian AI 平台成功在一天內完成美國能源部核能計畫數週才能完成的 208 頁許可文件。這雖大幅提升審批效率，但美國核能反應爐的實際建造仍是最大挑戰。
美國在推動核能發電的過程中，面臨的最大挑戰仍是如何有效率地建造核反應爐。儘管業界不斷嘗試導入新技術以克服瓶頸，但複雜且耗時的行政審批流程，以及實際施工的困難，始終是核能發展的絆腳石。
不過，人工智慧（AI）的應用似乎正為部分環節帶來轉機。根據《Interesting Engineering》報導，由工程師 Kevin Kong 創辦的 Everstar 公司，其開發的 Gordian AI 平台，今年稍早便在一個獲得美國能源部（DOE）支持的專案中展現驚人效率。該平台成功在短短一天內，生成一份長達 208 頁的核能許可文件，而這類文件過去通常需要數週才能完成。
Everstar 致力於拓展核能發電，其創辦人 Kevin Kong 擁有豐富的科技業背景。他曾領導 Bird Company 的工程團隊，也是數據分析新創 Dataframe, Inc.（Hyperquery）的共同創辦人。Kevin Kong 畢業於哈佛大學經濟學系，並在史丹佛大學鑽研網路安全，隨後於麻省理工學院（MIT）修讀核工程，這些多元背景為他投身核能領域奠定基礎。
儘管 AI 能大幅加速如文件審批這類的行政流程，但核能發電設施的實際建設，從選址、設計、施工到投入運轉，仍是一項龐大且複雜的工程。這不僅涉及高昂成本與嚴格的安全標準，還需克服技術、資金與社會接受度等多重挑戰。AI 在簡化文件作業上的突破，展現了技術應用於核能領域的潛力，但也凸顯出建造本身作為核心難題，仍待更多創新方案來解決。
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